via Google China Blog

The chart above is some search traffic stats of Google China on May 19. 

Look at the timing of the lowest point. 

China held 3 minutes of silence for the victims of SiChuan earthquake at 14:28, May 19. 

Most of the Chinese netizen have given their regards to the victims over the net voluntarily.

China’s netizen have never been more unified.

原文：http://blog.yeeyan.com/2008/05/20/icdrm/

美国乔治华盛顿大学灾难、危机、风险管理学院主任约瑟夫·巴贝拉博士关于救灾的几点呼吁：

第一：目前最关键的问题，是救援的决策者决定何时停止对被掩埋者的搜救工作。 巴贝拉博士紧急呼吁，搜救工作至少应坚持到震后14天！他提供了这样一份研究报告：《地震垮塌房屋受困幸存者时间与存活分析　(原文pdf)》（译言正在紧急翻译其中的重要部分）。

在这份被国际救援行动广泛作为参考的报告（包括911世贸中心倒塌后的救援）指出：“对英语医学文献和媒体报道进行的完整分析显示：最长的震后获救记录是13－19天；其中可靠的获救记录是14天。”

哀悼逝者、难民安置、重建家园、心理援助固很重要，需要投入资源。但现在关键的关键还是救人。救援人员，请一定要坚持啊！再坚持一周，也许十天。能多挖出一个就是一个生命啊！请大家火速把这个呼吁传递到灾区！

第二 ：尸体会造成瘟疫的看法是一种误解－－这与译言翻译的世界卫生组织的《灾后防疫》报告中的意见一致。而以此为原因，草率处理受难者遗体在未来会带来其他严重的心理和社会问题。应当尽可能让家属有辨认遇难者的机会。

我个人作为译者而非专业人士，很难对此作出判断和建议。但我呼吁对遇难者遗体进行清理工作的人员，如不能保留遗体，至少应对遗体进行拍照存档、保留遗物。这固然是个残酷的事实，但可以想象，这样的信息对逝者的家属会是多么重要！

第三： 不建议非专业NGO自发进行救援、难民安置等工作。但他仍旧提供了这个难民安置工作手册（英语pdf）作为参考。译言将尽快组织志愿者进行翻译。

第四：作为有二十年灾难应对经验的实践者、医疗人员和该领域的研究者，巴贝拉博士希望能够通过与我国灾难应对部门的直接接触提供更有意义的建议和帮助。 有可能接触到抗灾决策人员的读者，可以转达这一信息。

The moment at the earthquake, on the QinChen mountain of SiChuan.

10 minutes after the quake at the WenChuan, the epicenter.

Saved an one-year-old.

Save people with bare hands

原文链接:Learning How To Learn
译者:Ryan
审校人: Jacky Peng

译文首发于教育中文翻译

引介式学习体验（MLE）能让你突破学习的障碍，并且让你认识到学习本身的过程。
——对凯茜 格林博格的采访， 杜安 H.弗克艾森

学习从我们还没有出生的时候就开始了。由于现代生活节奏不断加快，学习也变得越来越重要了。有的人学习是为了自己有个好前程，有的人则是为了掌握点技能以维持生计。学习能让人“镀金”，给人快乐和力量，也能让人失落、沮丧；这都取决于你的学习技巧如何。那么，我怎么才能学会如何学习呢？

凯茜 格林博格是田纳西大学特殊教育方面的副教授。她帮助老师们引导学生的学习，使学生们在解决问题的过程中学到实用的技巧。她基于菲尔特恩的交互式学习理论，开创了COGNET计划，使得高效引介式理论得以广泛推广。

引介式学习理论(MLE)是菲尔特恩在30多年前创立的，它补充并完善了俄国学者维果斯基对认知学习的早期研究。维果斯基曾经把引介式学习发展成学习者在认知过程中的一种辅助手段，而菲尔特恩把认知学习放到了一个更广的文化背景下来考虑怎么才能帮助人们克服一些常见的学习困难。

引介式学习理论广泛而复杂,因而使人很难理解,也很难应用到心理学和特殊教育以外的领域当中。凯茜在对引介式学习的应用方面的成功让她踏上了寻找让认知学习理论能更广泛地为家长和各种专业人士所用的道路。30小时的COGNET培训计划提供了对引介式学习理论的介绍，以及引介式学习需要用到的工具。参与计划的学员能够 学到如何诊断学习障碍，以帮助学生们明白是什么(基本)因素影响了学习；学员们也可以学习到如何高效地利用学习工具。

COGNET培训计划得到美国教育部的Follow Through Program “#030913”号津贴，历经3年之后，这个培训计划变得更便宜了，而且好几个州都有了培训家长和教师的培训点。由 Quicksilver和New Horizons公司基于凯茜和菲尔特恩的研究而制作的互动式教学片将在1991年春天与人们见面。如果想要了解更多的信息，请联系凯茜格林博格。地址是田纳西大学321号信箱。电话是37996-3400, 615/974-2321。

杜安:你是怎么开始研究引介式学习的呢？

凯茜: 我1975年的时候在教一群有学习障碍的青年学生。我那时就想，怎么才能帮助他们学会思考呢。我感觉我有办法教会他们阅读和数学等等，但是他们在做这些的时候并没有仔细思考。

后来我听说乔治州白喉大学招收教师志愿者，参加一个关于学会如何学习的课程，并对该课程进行评价。那就是菲尔特恩的世界著名的“营养大餐”课程。它应用了一系列综合性理论，为后来的COGNET奠定了基础。

经过了40课时密集的培训，我开始明白了如何理解一些我一 直以来都是用直觉去感知的东西。当我开始应用从课程里学来的东西的时候，我发现我的学生们（大多都是青春期的男孩）几乎立刻就表现得更好了，注意力也更集中了，发言更积极了。就像是在无声地说“老师你是说如果我们学到了东西是幸运的，没学到就是不幸的吧？你是说我们一定要为自己的学习负责吧？”

我现在还对学生们开始转变的那堂课记忆犹新。他们开始看到了如何看待世界以及学习东西和解决问题都是有一个“系统”的。

后来我从事高等教育，开始研究教育另一群人的方法。对于初学者来说，引介式学习理论并不好理解，除非他研究过成长心理学。因此我又花了八年时间来让这套理论能在短时间内被更多的人接受。按照我们现在在COGNET里用的基本方法，人们已经能在相对比较短的时间内理解并掌握它了。

杜安:我也曾经觉得这套理论不太好接受！那么它到底是什么呢？
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第一节：人类影响

• “我们对统计数据没有感觉。”但摄影艺术家Chris Jordan的幻妙废物摄影让我们直接感受到人类巨量消费的影响。下面这幅废置塑料瓶的图片令人震撼。

via Optimal Friction

• Christian Nold探讨了城市环境对人情绪的影响。他研究出一种叫做“Bio-mapping”的装置，这种装置能感应到人的情绪变化。Christian利用这种装置进行研究并绘制出人对城市的“情绪地图”。下面这幅图中的情绪尖峰显示了繁忙交通对人的影响。

via BioMapping.net

第二节：自下而上的创新

• Kiva的创办人Jessica Flannery解释了Kiva的运作。Kiva是一个撮合小额贷款人与发展中国家里借款人的网站。Kiva利用现代互联网技术为资助人和受助人及提供了一个草根的，有效的选择。
• 被评为美国50位“科学美国人”之一，及International Development Enterprises的创始人Paul Polak号召设计师们为发展中国家设计一些穷人“用得起”（Affordabilty）的产品。
• University of Bath 的教授Adrian Bowyer提出了“驯养”（Breed）机器人的主意。他还演示了一个能快速自我复制机器RepRap。RepRap是一个开源的项目，用户可以花400美元买一个RepRap原型，但不能售卖这个原型“生出来”的复制品。目前，RepRap能复制出自己60% 的部件。下面是一台RepRap。

via RepRap

第三节：全新的思维
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