以做草莓雪糕为例：
1. 把草莓，Cream，糖等等所有调料倒入果汁机里打成雪糕汁；
2. 把打好的雪糕汁倒入不锈钢容器；
3. 倒入液氮同时用搅拌机不停搅拌；
大约一分钟，雪糕汁变成雪糕就大功告成了。
听起来有点象天方夜谭，做起来很简单—-当然，前提是要有合适的工具。
除感叹美国人的疯狂创意，还思量着这种极速冻成的雪糕口感，应该和在冰箱里制造的普通雪糕有很大不同吧。其实液氮的价钱并不贵，卖液氮雪糕也许是一门不错的生意。
On Networks 的 Food Science 节目上还有其它的一些很Geek的烹饪点子，比如象下面这个，
不知道下次会不会来个用电子对撞机煎鱼。
难说。
前几天用 Opus 4.8（Max）让 Claude 生成一段描述。这种事做过很多次，一向额度消耗不多。可这一次，一问一答就吃掉了 100% 的 Session 额度。我顺手做了个对照：同样的内容，之前生成成 Word 文档只花了不到 20%额度；换成Markdown + 图片重做一遍，却花了 100% 以上额度。同样的东西，五倍的差距。理论上MD文件应该消耗更少。 于是我去找了 Claude 的 AI 客服（Fin AI Agent）。整段对话二十来个回合，客服很礼貌，但从头到尾都在”绕圈子”。 它先给了一串泛泛的原因：对话长度、工具调用、附件大小、模型选择……我说这些我都懂，我问的是”为什么这一次异常”。 它改口说：这是 Opus 4.8 Max的”正常表现”，新版本重新标定了思考强度，会用更多 token，建议我降一档。我说我这样用已经一个多星期，从没这么烧过。 它又抛出一条新解释：6 月 30 日有一次”错误率升高”的已修复事故，也许有影响。我把那个五倍对照摆出来，它再改口：Markdown 会渲染成带样式的 artifact、图片以 data URI 内嵌，所以更烧额度，可我明明是同样的”文字 + 图片”，docx 和 MD 一样。更巧的是，Claude 以前明确告诉过我 docx 比 MD 更费 token，这正好前后打架。 绕到最后，它终于说了几句实话：它没有权限去查我具体的用量计算，也看不到后台；已经消耗掉的额度一律不退，”无论原因是什么”；它建议我用 Analytics导出用量报表：一本正经的胡说八道。那个 Analytics 页面在个人账号根本打不开。至于去哪里反馈这个异常，AI客服说没有反馈渠道，Claude Team会查我跟它的对话，没有工单号，没有确认邮件，也没有任何办法追踪是否有人在看。 故事的结尾有点意思。第二天，Fable…
一次 Claude 检索对比 同一个 Project,几乎一样的提示词,让 Claude 的 Haiku 和 Sonnet 去搜索Project中同同样所有旧对话——结果差挺远。 Project 里有两样东西:多个上传的文件和多组聊天记录。每组对话有对话名称。Sonnet 分得清,直接去搜;Haiku 却一直翻文件,翻不到,就把文件里的标题当成”对话名称”塞给我——没找对地方,还不肯承认没有。我需要改提示词为“历史聊天记录”,Haiku它才能找到结果。 更麻烦的是,它最后那份”完整”清单也不可靠:思考摘要写”四个”,正文却写”五个”,自己都对不上;还有几条只有说明、没有正文,像硬凑的。Sonnet 则干净地给出两个,都带完整内容。 Haiku智商大概10岁，Sonnet已经成年。 Same question, different models, quite a gap (a little Claude test) Same Project, almost the same prompt. I asked two Claudes, Haiku and Sonnet, to dig up all the old conversations on one topic inside that Project….
经常看到国内的搞笑PS。最经典的是胖墩系列了，到现在还有新的出来。 这PS上技术很重要，更主要的还有PS作者的幽默感。看一组国外的，拿两个德国门将开刷。 两个门神据说在最近的世界杯比赛里不大咬弦。 原文链接：http://forums.fark.com/cgi/fark/comments.pl?IDLink=2617710 原图： “我再问你一次，是谁最先做守门的？”
最近丘成桐先生宣布在美、俄等国科学家的工作基础上，中山大学朱熹平教授和旅美数学家、清华大学兼职教授曹怀东彻底证明了庞加莱猜想。（见Chinese mathematicians put final pieces in global puzzle – Poincare conjecture） 这一消息在很多中文论坛上都引起了的广泛的讨论，而在万维网上的教育与学术论坛上引起激烈的争论。 关于这个证明的正确与否有些人认为丘先生说的不能算。庞加莱猜想是个世界性的数学难题，世界上还有很多的研究小组在做。朱教授与曹教授的这个证明正确、完整与否都会有个定论的，只是时间问题而已。但这个定论绝对不是能在这些网上如此争论可以得出来的。 这些争论的另一焦点是朱教授与曹教授在这个证明上到底有多少贡献。这个问题也许不是时间能解决的。看看微积分这个数学方法，几百年了，还有人在争论到底是牛顿还是莱布尼兹的贡献大。但无论如何只要朱教授与曹教授的这个证明是正确、完整的，那就是对解决庞加莱猜想这个千年难题有贡献。 其实这些争论在很大程度上是田刚丘成桐事件（有人称为丘－田之争）的延续。 田刚丘成桐事件涉及到关于学术风气，选中国院士，长江特聘教授，大学科研经费的申请等等很多热点问题，而且这事件中的学校很多是中国甚至世界顶尖的学府，当中的人物很多都是成名的数学家。 以下关于这个事件的概要是从Wikipedia.org上找到的。我希望能用一、两个星期的时间补充一些细节及资料。
当回应外界对他和王菲的孩子裂唇的种种猜测，议论时，李亚鹏在那篇感动天下父母的《感谢》里写了这么一段话， …在这段时间的实际接触中，更多的知情者（算不上是我们的朋友，甚至是素不相识的人）表现出令人尊敬的教养和善良。善良也许不存在于少数有话语权的报端与网络，却依然存在于芸芸众生中。我感激而欣慰。 而最近独钓寒江雪对这段时间闹得沸沸扬扬的庞加莱猜想解证的评论中有这么一段话也挑起了我的那一根弦， …永远站在道德制高点的网络暴民，关心的从来不是事实真相，而且任何可以表现自己卓尔不群的机会。在这个坐在屏幕背后就可以指点江山的年代，人人都是最伟大的思想家。 风马牛不相及的两段话背后包含着对草根声音两种截然不同的态度。 对于草根媒体，是“群众的眼睛是雪亮的”，还是“很多事情，专家才有发言权”呢？ 《We the media》这本书已经出了有段时间了，还可以免费下载。这本书的中文翻译《草根媒體》也有了。对草根媒体的作用还有很多不同的看法。 很多媒体工作者认为，博客，播客等等是对报纸，电视，电台的有益补充；草根媒体是对主流媒体的有益补充。但这仅是补充而已，有了更好，没有也无所谓。我甚至听到有的新闻系的教授说，博客只是个人表现欲的发泄，对新闻的发展没有什么益处。 每个人的背景和经验都不尽相同，所以得出的结论也不同。 即将到香港大学新闻系任教的Rebecca，她在“Real” Journalism on the Read-Write Web（“可读写”网络上的“真”新闻）一文中指出， …”真正的“新闻工作实际上已从主流媒扩散到可读写网络上去了。 Rebecca现在是哈佛法学院的Research Fellow，曾任CNN的Beijing Bureau Chief （1998-2001）, and Tokyo Bureau Chief （ 2001-2003）。她是全球之声（Global Voices Online)的创始人。 她认为， “真正的新闻工作应该是为公众提供他们需要知道的信息。” 在这个前提下，当今的新闻如果没有吸收草根媒体的贡献就很难成其为“真”新闻了。 要求中国的媒体做“真正的新闻工作”也许有点勉为其难。不过Rebecca的这篇《“可读写”网络上的“真”新闻》有很多新闻工作者与草根媒体互动的经历与体验，可以帮我们从另一个角度去理解博客等草根媒体。翻译这篇文章也正好为全球之声赢得Knight Batten Excellence in Journalism Grand Prize这个大奖献上一点点贺礼吧。 “可读写”网络上的“真”新闻 原文链接：“Real” Journalism on the Read-Write Web 原文作者：Rebecca MacKinnon 翻译：Abby; Jacky 校对：Jacky 哥伦比亚大学新闻学院院长 Nick…
只要把下面幻灯片的要点牢记心中并融汇贯通并举一反三并结合实际即可。 How To Date A Japanese Girl View SlideShare presentation or Upload your own. (tags: barcampbangkok2 barcamp) 这是在曼谷的日本美女31o5亲作的秘笈。 许多人认为此秘笈是符合生活经验，不可多得的。 It works for Chinese girls too. 中国愤愤除外。